Победители международной олимпиады разработали ИИ-модель для оценки состояния автомобиля

Яндекс Образование и факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ подвели итоги первой совместной олимпиады по искусственному интеллекту и анализу данных (AIDAO). Победила команда AI Capybara из ИТМО. Участники создали ИИ-модель, которая обнаруживает неисправности кузова и салона автомобиля.

Победители международной олимпиады разработали ИИ-модель для оценки состояния автомобиля
Фото: ru.freepik.com/author/rawpixelcom

C 30 ноября по 2 декабря в Москве прошли финальный этап и церемония награждения победителей международной олимпиады Artificial Intelligence and Data Analysis Olympiad (AIDAO).

Победу на олимпиаде одержала команда AI Capybara из ИТМО. Второе место заняла команда Selling Pandas из НИУ ВШЭ, третье — CUDA out of memery из ИТМО и МФТИ. Призёры получили денежное вознаграждение.

Олимпиада проходила в два этапа. На каждом из них участники решали задачи, основанные на реальном запросе индустрии. В рамках онлайн-отбора студенты с помощью ИИ разрабатывали классификацию МРТ-снимков головного мозга человека. Задание было создано научно-учебной лабораторией LAMBDA ФКН НИУ ВШЭ на основании данных Института мозга человека им. Н. П. Бехтеревой Российской академии наук (ИМЧ РАН) и Пекинского педагогического университета. Всего в олимпиаде приняли участие 2500 человек. Из них в финальный этап прошли 84 студента в составе 30 команд.

В задаче по компьютерному зрению на финальном этапе участникам было предложено создать модель для оценки состояния автомобиля перед поездкой. Каждой команде дали доступ к суперкомпьютеру НИУ ВШЭ cHARISMa (Computer of HSE for Artificial Intelligence and Supercomputer Modelling), который подходит для работы с искусственным интеллектом. Используя реальные данные, участники обучали ИИ-модель распознавать повреждения на автомобилях.

Победила наиболее производительная модель с самой высокой точностью определения дефектов. В ближайшее время эксперты по машинному обучению оценят качество работы модели и возможность её применения, а победители получат шанс присоединиться к действующей ML-команде Яндекс Такси.

Что еще почитать

В регионах

Новости региона

Все новости

Новости

Самое читаемое

Автовзгляд

Womanhit

Охотники.ру